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PYMNTS Intelligence 汇总了 2025 年 9 月至 2026 年 8 月期间开展的研究，其中最新调查覆盖 2,061 名美国消费者和 60 家美国零售商。报告称，46% 的 AI 辅助购物者用 AI 寻找最佳价格或优惠，53% 表示更低价格可能促使其从大型平台转向品牌官网。只有 28% 的受访商户愿意按现有条件向智能体开放全部商品；33% 会采用不同价格、促销或配送条件，另有 28% 只开放部分商品。93% 的商户认为智能体提供方应承担错误选择造成的损失，80% 还要求该提供方核验智能体授权。
最新调查中的美国消费者
最新调查中的美国零售商
使用 AI 寻找最佳价格或优惠的 AI 辅助购物者
认为智能体提供方应承担错误选择损失的商户
要求提供方核验智能体授权的商户
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# AI 可以列购物清单，但谁能获得订单？ > 证据等级：B1 > 证据类型：独立媒体 / 监管交叉验证 > 来源：[PYMNTS](https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/ai-makes-the-holiday-shopping-list-but-who-gets-the-sale) > 发布日期：2026-09-15 > 采集时间：2026-09-15T12:37:20.073Z ## 来源摘要 PYMNTS Intelligence 汇总了 2025 年 9 月至 2026 年 8 月期间开展的研究，其中最新调查覆盖 2,061 名美国消费者和 60 家美国零售商。报告称，46% 的 AI 辅助购物者用 AI 寻找最佳价格或优惠，53% 表示更低价格可能促使其从大型平台转向品牌官网。只有 28% 的受访商户愿意按现有条件向智能体开放全部商品；33% 会采用不同价格、促销或配送条件，另有 28% 只开放部分商品。93% 的商户认为智能体提供方应承担错误选择造成的损失，80% 还要求该提供方核验智能体授权。 ## 为什么重要 这些发现指出了委托式商业中的具体支付设计问题：商品目录访问、价格一致性、消费者意图、智能体认证，以及自动购买出错后的责任归属。但它们是调查回答，并非实际结账行为，也不能证明 Mastercard、Visa、Google、OpenAI 或 Stripe 的相关系统已经获得采用。文章聚焦美国，商户样本较小，也没有披露交易量、转化结果、欺诈率、争议处理结果、市场份额或跨境拆分。 ## 关键数字 - **最新调查中的美国消费者:** 2,061 - **最新调查中的美国零售商:** 60 - **使用 AI 寻找最佳价格或优惠的 AI 辅助购物者:** 46% - **认为智能体提供方应承担错误选择损失的商户:** 93% - **要求提供方核验智能体授权的商户:** 80% ## 主题与实体 - 行业领域：智能体支付 - 涉及实体：PYMNTS Intelligence - AI 原生金融 - 支付基础设施 - 跨境支付 ## 证据与可信度说明 这是可读的 PYMNTS Intelligence 研究摘要，披露了样本规模和部分发现；但结果属于调查回答而非实际交易，商户样本较小，也没有跨境或生产环境结果。 日期证据：已从原始文章的结构化数据或页面日期字段核验为 2026-09-15。 ## 对应的一手证据 当前没有直接对应的 A1 公司公告。 ## 原文追溯 [打开 PYMNTS 原始报道](https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/ai-makes-the-holiday-shopping-list-but-who-gets-the-sale) --- 本页是 Payments Hot 根据外部报道制作的结构化 Markdown 来源摘要。点击上方原文链接可访问媒体正文，版权归原始出版方所有。