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Stripe 披露旅游及休闲商户的支付欺诈趋势
Stripe 分析其平台上逾 20 万家活跃旅游及休闲商户的支付活动,称欺诈尝试中成功进入付款的比例从 2023 年至 2025 年下降超过三分之二,Radar 于 2025 年拦截逾 30 亿美元疑似欺诈付款。这些是 Stripe 平台及产品披露,并非全行业损失估算或独立核实的节省金额。
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Stripe 分析其平台上逾 20 万家活跃旅游及休闲商户的支付活动,称欺诈尝试中成功进入付款的比例从 2023 年至 2025 年下降超过三分之二,Radar 于 2025 年拦截逾 30 亿美元疑似欺诈付款。这些是 Stripe 平台及产品披露,并非全行业损失估算或独立核实的节省金额。

原始来源没有披露会改变本次判断的重要数字。
接下来关注 Stripe是否披露该指标能否持续、跨境业务占比、利润率和管理层后续指引。
7f33d5f4d3fbb9d273…上方是 Payments Hot 的提炼;下方是保留结构的完整中文译文和来源记录,两者职责分开。
证据等级:A1 证据类型:官方一手信息 来源:Stripe Blog 官方发布日期:2026-09-18 采集时间:2026-10-05T05:39:54.892Z


对于旅游和休闲类企业来说,打击欺诈是一种在速度与安全之间的平衡。这些企业不仅包括酒店和旅行预订平台,还包括博物馆、主题公园和现场活动场所——它们销售的产品具有时间敏感性、易于转售,并且经常跨境购买。这使得欺诈交易难以阻止,损失难以追回。
与此同时,临时预订的旅行者很少愿意等待。旅游和休闲类企业需要在几秒钟内批准高价值预订,否则就有可能将合法客户流失给竞争对手。因此,即使欺诈风险很高,它们增加验证步骤的空间也非常有限。
这给不法分子提供了机会。去年的 Stripe 数据显示,对旅游和休闲行业的欺诈尝试达到了四年来的最高水平。我们分析了 Stripe 上超过 20 万家活跃旅游和休闲企业的支付活动,以了解欺诈行为上升的领域、拦截的有效性以及企业可以采取的应对措施。

在Stripe的旅行和休闲业务中,过去三年中欺诈企图急剧上升。各种骗局不断增加,从预订劫持到通过WhatsApp伪装的酒店冒充者。坏人们也在针对旅行企业本身——甚至钓鱼工具包现在也作为服务出售。随着人工智能使发起可信欺诈活动和大规模创建合成身份变得更容易,欺诈行为变得既更加频繁,也更难被发现。

Stripe Radar,我们的人工智能驱动的反欺诈产品,阻止了绝大多数这些作弊行为。Radar 随着时间的推移也变得更加高效:从2023年到2025年,通过支付成功的欺诈尝试比例下降了三分之二以上。因此,绝大多数的欺诈尝试在支付前就被拦截,而支付后识别出的欺诈比例保持大致稳定。

Radar 在数百万家企业、总交易额超过1.9万亿美元的数据上进行了训练,仅去年一年就阻止了旅游和休闲商户中超过30亿美元的疑似欺诈支付。

去年,Stripe上的旅游和休闲企业的欺诈尝试率在大多数地区上升。亚太地区的同比增长幅度最大,其次是EMEA,两地的欺诈尝试率均较2024年增长了五倍以上。拉美地区企业的欺诈尝试率也同比上升了37%。北美地区的企业则是例外,其欺诈尝试率从2024年到2025年有所下降。
旅游业在移动优先和跨境预订也越来越普遍的地区增长最快,这为欺诈行为提供了更多途径。在北美,旅游增长较慢以及更成熟的欺诈控制可能正在抑制欺诈尝试。

对于在全球运营的旅游和休闲企业来说,在一个市场有效的欺诈控制措施在另一个市场可能行不通。按地区和支付方式划分欺诈尝试、成功欺诈、争议、接受率和误拒率,可以帮助企业找出每个市场中风险的驱动因素,无论是刷卡测试、被盗卡预订、账户接管还是行程后拒付滥用。
有针对性的欺诈控制可以在不对每笔预订增加相同检查的情况下减少损失。例如,为墨西哥国际客人提供服务的绿洲酒店使用Radar对预订信息中的姓名与卡片姓名不符的预订施加额外身份验证。在六个月内,其欺诈性争议率下降了90%.
同样,SiteMinder 是一个为全球 150 个国家的酒店提供服务的酒店商务平台,它采用了 Radar 来强化酒店合作伙伴支付的欺诈筛查。欺诈支付量下降了 61%,欺诈预订量下降了 27%。
在旅游和休闲企业中,欺诈通常出现在四个方面:预订、额外服务和旅行积分、促销和新账户优惠,以及行程结束后的争议。
预订仍然是主要目标。被盗的信用卡往往被非持卡人用于预订临时或高价值的服务。旅客随后可以出示与机票或预订上的姓名相符的身份证,即使持卡人并未授权购买。如果预订已经确认,非法行为者通常会在欺诈被发现之前使用机票、酒店住宿或租车服务,使企业更难挽回损失。被盗的支付信息有时也会被用于购买与预订相关的额外服务,包括座位升级、行李额度和贵宾室使用权。由于这些购买通常比主要预订金额小,因此不太可能触发审查。
促销活动创造了另一个常见的滥用机会。不法分子可以使用机器人创建多个账户和电子邮件地址,反复领取注册折扣或推荐优惠,然后利用这些折扣以更低的价格预订旅行,无论是个人使用还是转售。为了防止这种类型的滥用,企业需要能够在账户创建时识别可疑行为,并在结账时阻止促销兑换。
雷达可以使用与登录相关的信号来识别可能的多账户滥用行为,并将账户标记以进行额外验证或审查。它还可以帮助检测与异常账户活动和在结账时的可疑付款行为相关的欺诈模式。Stripe 身份 可以在高风险操作之前增加额外的验证步骤,而 3D Secure 可以帮助保护用于这些购买的付款方式。
欺诈也可能在旅程结束后发生。客户可能入住酒店或乘坐航班后,将费用争议为欺诈行为以试图获得退款。保留清晰的预订记录、客户批准、服务交付、取消条款以及任何已发放的退款,可以使旅游企业更容易应对此类情况。Smart Disputes 可用于信用卡争议,有助于企业收集并提交最相关的证据,但最终决定权仍在发卡机构手中。
当旅行诈骗在结账后发生时,成本会变得高得多。一旦预订已付款,企业可能不仅要处理原始的财务损失,还要处理涉及诈骗、客户支持和纠纷的后续工作。提前检测可以让企业有更多时间在可疑预订造成损失或纠纷之前阻止它们。