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AI 支出变化快速。了解你的下一个 AI 美元将投向哪里。
证据等级:A1 证据类型:官方一手信息 来源:Ramp Blog 官方发布日期:2026-07-16 采集时间:2026-07-18T16:33:21.019Z

财务部门花了多年时间建立系统来控制传统支出,如差旅和软件支出。AI支出则不同。它变化更快,也更难预测或解释。
比如说AI支出在一个月内跳升了1万美元。可能是某个新功能受到客户的欢迎,每一分钱都物有所值。也可能是没人启用缓存,你却花了一整个月的费用重复支付来回答同样的问题。
如今,财务部门很难轻易区分这些情况,更别提实时了解。账单分散在不同的供应商仪表板、企业卡和复杂的发票中。API密钥让人难以知道谁在在哪项开支上消费,而且实际花钱的人很少对账单负责。
零散的数据只是问题的一部分。AI 提供商和财务团队关注的是不同的事情。每个提供商都希望你使用他们的最新版本。而财务部门则想要知道何时投入更多是值得的:这项工作是否值得更大的预算,还是更低成本的模型也能胜任?
财务部门需要在账单到来之前就能做出这些判断。在 Ramp,我们的使命是为你节省时间和资金,AI 支出也不例外。我们将支出与团队、用户和项目连接起来,然后展示更有效的节省和投资机会,而不偏向任何提供商或模型。
我们与1300多家每月管理100+万亿代币的企业共同构建了[AI代币支出管理](https://ramp.com/ai-cost-monitoring?utm_source=web&utm_campaign=july-token-spend-launch&utm_medium=blog)。现在你可以查看各供应商的支出,了解哪些变化以及在哪些地方节省,并在不拖慢团队速度的情况下设置控制。
开始跟踪AI支出
在账单到来前,先了解AI成本的答案
第一步:全面了解情况
Ramp将包括Anthropic、OpenAI、Gemini和Cursor在内的多个供应商的支出整合到一个仪表盘中。按提供商、型号、用户或API密钥进行细分,然后按项目或团队组织,准确了解每笔费用的来源。
“作为首席财务官,我需要向利益相关者提供及时的财务信息,以便他们做出明智的决策。Ramp 的代币支出让我们能够实时了解各供应商、用户、模型和团队的 AI 支出情况,同时无需通过手动报告增加财务部门的负担。”
— Christy Schwartz,Opendoor 首席财务官
可见性让财务和工程团队看到相同的支出情况,因此双方都可以参与对接下来的决策。当支出与负责人和项目相连时,团队可以更早地调查变化,从而及时做出权衡并增强责任感。
我们认为,随着人工智能成为账面上增长最快的成本之一,这种可见性对于财务团队来说是基础。因此,我们为每个企业提供免费访问服务,以查看其人工智能的总支出、资金流向以及所产生的效果。
查看我的人工智能支出
按供应商、模型、用户和 API 密钥拆分支出

步骤二:了解变化
在一个地方查看人工智能总支出是第一步。下一步是了解变化情况以及在哪些方面可以更高效。
每周,Ramp 会向财务团队发送分析,解释支出的大幅周环比变化、异常高峰以及节省建议。

它以通俗易懂的方式总结了技术选择背后的变化,因此财务部门可以对支出决策有发言权:昂贵的模型值得吗?成本较低的模型是否也足够?是否缺少提示缓存?这项工作是否需要更高的推理设置?
“Ramp 的代币支出管理简报提出了‘提示缓存’,作为一名控制官,这在我的视野里还是新的。我立刻把它转给了工程团队,结果发现我们每月损失 10,000 美元。我们当天就实施了修复。”
— Greg C., AngelList 控制官
Ramp 找到了对平均企业每月 AI 支出可节省 12% 的潜在机会。以下是实际情况:
- 一条警报发现一个用户周末在与新模型相关的支出激增了1,600美元。财务部门随后联系该用户以了解原因。
- 一个团队使用Anthropic的Opus模型进行工作,支出超过3,000美元,而低成本的Sonnet模型本可以完成这些工作。公司随后将Sonnet设为默认模型。
- 即便工作不需要更快的输出,Fast Mode在一家公司的一周内仍导致成本增加了6倍。他们关闭了该功能。
步骤3:在账单之前控制支出
对支出激增或失控成本采取措施,往往意味着在两个糟糕选项之间做出选择:广泛的控制会减慢每个团队的速度,或者执行无人遵循的政策。Ramp现在为财务部门提供了第三种选择:灵活控制。
Ramp 根据它观察到的趋势建议限额,并通过 Slack 或电子邮件发送异常警报,以便团队能够实时采取行动。团队可以按用户或 API 密钥设置软限额或硬限额,选择警报触发的时间,并通知合适的人,包括关键所有者、经理和其他团队成员。

每一美元 AI 投入都是一个决策。让它发挥作用。
随着 AI 使用的增长,模型能力和定价将不断变化。本周适合某项任务的模型,可能在下周就会改变。
那类能最好管理这种增长的公司,并不会是花费最少的公司。他们是那些知道下一美元 AI 应该投向何处的公司。
让 Ramp 成为您在这一决策中的合作伙伴,这样您就能花更少的时间追踪模型,而将更多时间用于发展业务。
“我们甚至还没有在 Ramp 上投入使用,但我们已经在使用此功能。大家都希望能使用 AI,同时,代币变得更加昂贵,因此对 AI 成本的可见性迅速成为业务关键。时机再好不过了。”
— Greg K.,Front 公司企业 IT 与企业安全总监
AI 代币支出管理现已对所有 Ramp 客户开放。 还没使用 Ramp?免费获取访问权限,查看您的 AI 支出情况。
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我们分析了 110T 代币,并发现了 3 种不同的支出模式。
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