来自 HITEC 2026 的四个旅游与酒店趋势

证据等级：A1 证据类型：官方一手信息 来源：Stripe Blog 官方发布日期：2026-06-23 采集时间：2026-07-16T20:30:51.477Z

上周，来自全球的 6,000 多名酒店高管和运营人员在圣安东尼奥聚集，参加年度 HITEC 酒店技术大会，包括温德姆酒店及度假村、凯悦酒店、洲际酒店及度假村、喜达屋酒店的领导人，以及数百家独立酒店的代表。

大话题：该行业的人工智能投资是否真的在发挥作用。IDC预测，到2030年，30%的所有旅行预订将由AI智能体完成。但行业的发展方向与目前的支持能力之间存在很大差距。

根据BCG的数据，虽然有25%的酒店企业表示目前正在积极扩大AI应用，但不到10%被认为是“未来AI构建型”，这意味着它们在核心运营中嵌入了AI，拥有支持的数据基础，并且能够展示可衡量的回报。“许多公司是在盲目尝试，看是否有效，”佛罗里达国际大学酒店技术副教授Dale Gomez说。“他们希望看到投资回报。”

其他变化已经在进行中。许多酒店业企业仍缺乏现代化的财务基础设施，无法充分利用人工智能预计带来的自动化、速度和互操作性。曾经被认为“足够好”的支付系统现在正在造成可衡量的收入损失，而不断提高的客人期望已将低效的技术从小小的不便变成了让客人不再回访的原因。

在为期四天、超过50次会议中，有四个趋势脱颖而出。

直接预订的竞争已经从搜索排名转向AI答案

多年来，酒店业对在线旅行社（OTA）依赖的解决方案是SEO：投资内容、提升搜索排名，并在客人到达Expedia或Booking.com之前进行转化。这种方法正变得不再那么有效。

Salesforce 的首席解决方案工程师 Jack Wang 提供的数据突显了一个变化：65% 触发 AI 概览的谷歌搜索最终没有用户点击任何网站。在移动端，这一数字上升到 78%。随着 AI 生成的摘要取代了 SEO 原本旨在赢得的排名链接列表，传统搜索流量在整个行业中大约下降了 25%。

在人工智能生成的答案中被包含需要与SEO奖励不同的因素。SEO响应的是关键字密度、外部链接和页面权威性。AI包含则取决于结构化属性数据的准确性和机器可读性，如房型、设施详情、政策、本地环境或取消条款等。一家酒店在传统搜索中可能排名良好，却在大型语言模型中不可见：超过90%的住宿网站仍未被AI模型检测到。

我们已经开始看到下游效应。根据 Phocuswright 的研究，56% 的旅客在过去 12 个月中使用过 AI 进行行程规划、预订或目的地内的辅助服务。对于运营商来说，第一步是审计，而不是投资。您潜在的客人正在使用的 LLM 是否能够准确描述贵酒店的房型、设施、政策以及当地情况？如果答案是否定的，这一差距很可能正在让您损失预订量。

今天，酒店连锁可以使用与 OTA 相同的结账和支付工具，包括本地支付方式和货币、一键结账以及全球欺诈防护。那些捕捉智能体驱动需求的旅游品牌，将 AI 驱动的可发现性与准确的实时库存和现代化结账体验结合起来，从而高效地转化需求。

大多数酒店业的人工智能在可预测的方式上表现不佳

在HITEC展会上反复出现一个令人不舒服的事实：酒店业中大量的人工智能扩展都是脆弱的。大多数企业在采用人工智能时缺乏战略清晰性、数据基础和可持续的运营架构。

根本原因往往是数据碎片化。孤立的物业管理、客户关系管理、忠诚度、餐饮及支付系统各自持有关于同一客户的部分信息——而人工智能的推荐准确性仅取决于其所使用的内容。同样的数据问题在人工智能个性化中造成困扰，也在财务中表现为过多的对账时间，在运营中表现为客户资料不完整，在客户体验中表现为摩擦。

Salesforce首席解决方案工程师Amanda Sharp将问题重新定义为人工智能的运营化，而不是采纳，提出了“vibe操作”的概念：这是酒店业对vibe编码的回应。现在，为许多酒店品牌构建人工智能功能已成为可能。但要在实际生产中可靠运行，并整合到会触发实际操作的工作流程中，却更具挑战。

那些做得好的企业拥有干净、互联的数据，这些数据能够在仍有时间采取行动时，将有用的情报直接传递到工作流程中。例如，在达美航空，一位实时人工智能礼宾服务被内置在移动应用中，利用SkyMiles档案和运营数据，在客户服务体验中提供上下文感知支持。在拉斯维加斯永利酒店，当绩效低于目标趋势时，收入经理会收到预测性警报，同时附有推荐的措施。

对于大多数旅行运营商来说，瓶颈是数据连接性而不是模型质量。

支付摩擦有可衡量的成本，但大多数酒店仍然不知道它是多少

酒店行业历来将支付视为成本和商品：一种必须维持运行、尽量减少费用并保持不干扰的事务。我们在HITEC上进行的许多关于支付的讨论都围绕着这种方式正在如何改变，以及越来越多的人认识到支付已成为酒店品牌竞争的关键因素。我们的数据也支持这一点：在Stripe委托的一项针对近400名酒店高管的调查中，90%的人表示支付对增长很重要，37%的人表示缺乏支付选项对客户体验的负面影响最大。此外，58%的人表示他们的防欺诈系统会阻止合法交易，74%的人报告说系统分散导致团队在对账上花费过多时间。

这些数据凸显了为什么支付已经成为结构性优势。在线旅行社能够承担大规模支付团队的成本，因为它们的收入足以支撑人员配置。独立酒店和较小的运营商无法直接匹配这种投资，但在合适的基础设施支持下，一个精简的团队现在可以以大幅低于大型内部运营的成本，在数十个国家支持支付方式。

覆盖空白直接导致预订流失。Cloudbeds战略合作伙伴副总裁Sebastien Leitner说：“一旦我们不支持某种支付方式，这位嘉宾就会去其他平台或渠道支持他们偏好的支付方式。”宾客选择他们偏好的支付方式预订。不支持目标市场主流方式的酒店不仅制造摩擦——还将预订引导到支持主流方式的OTA。

最好的酒店技术是那种被忽视的技术

“对于不工作的技术，人们完全没有同情心，”甲骨文酒店集团全球战略与产品管理副总裁坦尼娅·普拉特说。“如果它无法正常工作，会比前台排队更令人沮丧，因为人们已经习惯了排队。”当技术失效时，客人并不总是抱怨。他们只是不会再回来。

真正衡量成功的标准是当技术运作得足够好，以至于客人根本不会去考虑它。喜达屋酒店首席信息官丹尼斯·沃克描述了这一愿景：回头客到达客房时，房间温度正合适，电视上显示着他们喜欢的频道，床上放着他们偏好的枕头硬度。没有人会宣告他们是怎么知道的。“不需要以‘你怎么知道的？’这种方式来呈现。”

拉斯维加斯环球度假村的酒店运营副总裁Shannon McCallum更进一步表示：“我们正在从‘我告诉了你这些，所以你了解我’转向‘我什么都没告诉你，而你现在却能预测到’。”

无形化的个性化及其所创造的人性化时刻，都依赖于连接数据的基础——能够跨现有系统整合技术，将宾客信息汇总到单一系统中。这一基础设施使企业能够识别同一位宾客，无论他们是在浏览您的网站还是站在前台。

Stripe 如何提供帮助

越来越多的客人将通过人工智能助手而非搜索引擎找到您的物业。他们所做的预订可能由智能体完成。而区分高绩效运营者的收入将来自能促成交易的支付体验、覆盖每个市场的支付方式以及协同工作的金融系统。Stripe 数据管道将支付数据与您的预订和客户系统连接起来，为运营者提供统一的收入视图，而无需拼凑的报告。

Stripe 的支付基础设施帮助酒店运营商保护收入、提升客人在物业上的消费并简化运营。

推动直接预订。 在客人实际使用的支付方式和您服务的每一个市场中，能够转化的支付体验有助于保持您直接渠道的预订。当智能体驱动的商务扩展时，这意味着默认在每笔 Stripe 交易上运行的欺诈检测，以及允许智能体在不暴露客人凭证的情况下进行交易的支付令牌。

增加旅行支出。 来自餐饮、体验和合作伙伴关系的附加收入需要在整个物业范围内有效运作的支付基础设施，支持新的商业模式，并与外部合作伙伴连接。Stripe 计费处理会员和忠诚度计划背后的定期付款逻辑，包括自动续订、分层定价和失败付款恢复——无需运营商自己维护该基础设施。例如，Cloudbeds 发现，对于使用 Cloudbeds Payments 的企业，收入增长了 15%，而通过 Stripe 合作伙伴关系直接消除支付障碍而扩展支付方式的企业，平均收入增长了 14.8%。

降低成本。 更高效的B2B资金流动和防欺诈保护减少了对账工作并限制了损失，从而在不增加员工的情况下释放利润空间。

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