无需报告生成器即可获取劳动力数据答案

证据等级：A1 证据类型：官方一手信息 来源：Deel Company Blog 官方发布日期：2026-07-15 采集时间：2026-07-17T13:20:07.070Z

劳动力数据本身不是问题，问题是如何获得它。Deel现在让您的团队中的任何人都可以用简单的语言提问，并得到报告——无需筛选菜单，无需列映射，也无需协调输出结果。

每个HR团队都有同样的瓶颈。数据存在，获取它需要提请求、等待，并且通常还是需要使用电子表格。

你的首席财务官需要了解亚太地区与上季度相比的承包商支出。你的财务副总裁希望在董事会会议之前获取三个工资国家的毛额到净额数据。一位区域总监希望在招聘讨论之前了解员工人数。每个请求都是合理的。每一个请求目前都意味着打开报告生成器、设置过滤器、选择列、希望逻辑正确，并且通常最终还是以电子表格的形式呈现。

这种情况持续存在的部分原因是：大多数公司的员工数据并不集中存放。EOR 员工在一个系统中，合同工在另一个系统中，工资发放在其他地方。每个工具只能看到你员工的一部分，没有一个工具能看到全部。因此，即使你得到了报告，也不确定它是否完整。

典型的解决方法是通过一个认识构建者的人来传递所有事情。那个人就成了瓶颈。原本只需30秒的问题可能要花上一整天。

Deel AI 分析改变了访问层。用简单的英语输入一个问题，就能得到报告。按国家划分的员工人数。按区域划分的合同工支出。跨工资国家的毛收入到净收入。按团队的休假趋势。你提问；它就会出现。

Deel AI 分析的独特之处

速度很重要，但前提是答案正确。而正确的答案需要完整的数据。

根据 Deel 平台数据，96% 的自定义报告是表格，而非仪表盘或趋势可视化。一个具体的问题，一个具体的答案。这正是该系统设计的目标。

更重要的一点是准确性。大多数人力资源分析工具建立在零散的数据之上：一个主要系统覆盖你部分员工，其余数据通过 API 从其他平台导入。跨境问题往往返回错误、不完整，或者需要第二份报告来核对。人工智能只能回答它能够看到的内容。

当 Deel AI Analytics 按地区返回承包商支出与 EOR 成本时，答案是准确的，因为它来自一个涵盖 EOR 工人、承包商、直接员工、工资、休假、费用、薪酬和招聘的单一数据模型。不是从独立系统同步的。不是部分连接的。所有数据都是 Deel 原生的。

你的分析数据是否完整，取决于你的数据。Deel AI Analytics 与原生 Deel 的系统合作。你在平台上运行的员工越多，它能真正回答的问题就越多。

谁能访问，他们能看到什么

现场层级权限意味着每个人只能看到他们被允许查看的内容。你的CFO会看到成本数据。你的区域主管会见到他们的团队。没人看到他们不该看到的东西。让你的更广泛的组织能够访问报告，并不意味着他们能访问所有内容。这意味着正确的问题会被合适的人回答，而不必先把所有数据请求都转交给人力资源。

Deel AI 分析的实际应用

表现最好的查询是人力资源、财务和运营团队最常提出的查询：人员构成明细、按国家划分的工资成本、按地区划分的承包商支出、按团队统计的休假趋势、各工资国家的毛收入到净收入情况，以及按角色或阶段的招聘系统数据。输出格式包括表格、柱状图和图形。

如果查询结果没有完全符合你的需求，该工具会提供三个对你问题的替代解释，这样你可以重新导向而无需从头开始。通过 AI 生成的任何报告都会直接在完整报告生成器中打开，使得从问题到定制输出的路径只需一步。

财务部门多年来一直拥有这种数据访问权限。销售部门也是。你的劳动力数据一直存在。

如果您已经在使用 Deel，将您的更多员工引入平台，您的分析数据就会更加完整。请联系您的客户团队或在下方申请访问以开始使用 AI 分析。

如果您尚未使用 Deel，预约演示 以查看当您的所有员工数据都在同一平台上运作时的情况。

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